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　　首先,训练数据集的设计和原料数据采集环节是存在相当的技术难度的,比如语音类采集,文本设计是否贴合实际场景、如何实现最小采集量且确保场景覆盖丰富度等因素均是设计和采集环节需要考虑和解决的;在视觉类采集方面,复杂的人像采集、物体影像采集,同样具有如何设计合理的数据浓度达到最小成本最高训练效果,如果是垂直行业数据集的采集,例如交通行业内的自动驾驶领域,则存在准入资质、技术难度(包括但不限于对于交通场景、车辆